가이드
한국어로 쓰는 AI 워크스페이스, 무엇을 봐야 하나
한국어 AI 워크스페이스를 고를 때는 다섯 가지를 봐야 합니다. 화면과 문서의 한국어 지원, 한국어 요청을 실행으로 옮기는 AI 품질, 데이터를 다루는 사업자와 정책, 원화 결제와 국내 지원 시간, 기존 국내 도구와의 연동입니다.
각 항목을 어떻게 확인하는지와 CALEUP의 현황을 표로 정리했습니다.
기준일 2026-08-28 · 작성 CALEUP (앤벨)
확인할 다섯 가지와 CALEUP 현황
| 항목 | 확인 방법 | CALEUP (2026-08-28 기준) |
|---|---|---|
| 화면·문서의 한국어 | 메뉴·설정·오류 메시지까지 한국어인지, 도움말이 한국어인지 | 한국어·영어·일본어 UI. 약관·개인정보처리방침 한국어 원문 |
| 한국어 요청을 실행하는 AI | 실제 팀 대화로 요청해 태스크·담당자·마감이 정확히 생기는지 | EVEN 에이전트가 한국어 자연어 요청을 태스크 생성·담당자 추천·검색으로 실행 |
| 사업자와 데이터 정책 | 운영 사업자, 데이터 분리 범위, AI 학습 사용 여부 | 운영 앤벨(대한민국, 사업자등록번호 575-02-03830). 개인·팀·조직 3단계 분리. 학습 사용 정책은 보안과 FAQ |
| 결제와 지원 | 원화 결제 가능 여부, 지원 시간대와 언어 | 한국어 화면에서 원화(₩) 요금, 평일 09:00–18:00 KST 이메일 지원(contact@caleup.ai) |
| 국내 도구 연동 | 이미 쓰는 도구를 연결할 수 있는지 | GitHub·Notion 연동 |
한국어 AI 품질을 확인하는 방법
데모 문장이 아니라 팀이 실제로 주고받은 대화로 시험해야 합니다. 세 가지 요청이면 충분합니다.
- 회의록 → 태스크: 지난 회의 대화를 붙여 넣고 "액션아이템 태스크로 나눠줘". 담당자·마감이 맞게 붙는지 본다.
- 담당자 추천: "이 일 누가 하는 게 좋을까". 실제 팀원과 업무량을 근거로 답하는지 본다.
- 검색: 지난주 채팅에서 정한 내용을 물어본다. 채널을 뒤지지 않고 답을 찾아오는지 본다.
데이터·계약에서 확인할 것
- 팀 데이터가 AI 모델 학습에 쓰이는지, 쓰인다면 동의 절차가 있는지.
- 소속되지 않은 팀·조직의 데이터가 검색이나 AI 답변에 섞이지 않는지.
- 해지 시 데이터 처리 방식과 내보내기 가능 여부.
- 약관·개인정보처리방침이 한국어로 제공되고 사업자 정보가 명시되어 있는지.
CALEUP의 해당 내용은 보안과 FAQ, 이용약관, 개인정보처리방침 페이지에 있습니다.
자주 묻는 질문
- 영어권 도구를 한국어 설정으로 쓰는 것과 무엇이 다른가요?
- 메뉴 번역만으로는 부족합니다. 한국어 대화에서 결정을 골라내고 담당자를 추천하는 AI 품질, 원화 결제, 한국 시간대의 지원, 한국어 약관이 갖춰져 있는지가 실제 사용에서 차이를 만듭니다.
- CALEUP은 일본어·영어 팀도 쓸 수 있나요?
- 화면은 한국어·영어·일본어를 지원하며, 사용자마다 언어를 선택할 수 있습니다. 같은 워크스페이스에서 언어가 다른 팀원이 함께 쓸 수 있습니다.
- 데이터는 어디에 저장되나요?
- CALEUP은 대한민국 사업자 앤벨이 운영하며, 데이터는 개인·팀·조직 3단계 범위로 분리 저장됩니다. 세부 정책은 개인정보처리방침과 보안과 FAQ 페이지에 있습니다.